Mit neuen Technologien Datenlücken schließen

Creditreform schließt Datenlücke 

Aber wie lassen sich diese Daten beschaffen? Als führender Anbieter von Wirtschaftsinformationen mit einem sehr großen dezentralen Netzwerk verfügt Creditreform über einen umfangreichen, qualitativ hochwertigen Datenbestand. Die Nähe zu den Unternehmen in allen Regionen Deutschlands und darüber hinaus sowie persönliche Kontakte vor Ort eröffnen die Möglichkeit, diesen Datenschatz ständig zu aktualisieren und zu erweitern. Dennoch müssen, eben im Zuge der zunehmenden Regulatorik, immer wieder neue Datenfelder erschlossen werden – zuverlässig und mit hoher Geschwindigkeit. 

Um Recherchen zu beschleunigen, die Qualität vorhandener Datenbanken zu verbessern und Lücken zu schließen, setzt Creditreform neueste Technologien ein. In diesem Zusammenhang haben Köttnitz und sein Team im Juni eine Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München (TUM) gestartet. Ziel des Forschungsprojekts ist es, verschiedene Aspekte der Datenerhebung zu Umwelt-, Sozial- und Führungsverantwortung von Unternehmen zu erforschen. Zu diesem Zweck werden bei Creditreform gesammelte Daten etwa zunächst um weitere öffent­liche zugängliche Informationen angereichert. Im nächsten Schritt wird Künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um über Simulationen die Einhaltung der oft schwer fassbaren Nachhaltigkeitskriterien akkurat einschätzen zu können.  

Forschung trifft Fachwissen 

„Die Kooperation ist ein Meilenstein zur Entwicklung einer KI-gestützten Methodik zur Auswertung und Verarbeitung von Daten zur Bewertung von ESG-Risiken“, betont Bernd Bütow, CEO des Verbandes der Vereine Creditreform. „Die Verbindung von akademischer Forschung und unserer Expertise als Auskunftei unter anderem im Kontext von Nachhaltigkeitsinformationen und -berichterstattung ist ein echter Innovations­treiber auf dem Feld der Datenanalyse.“ Die TUM verspricht sich nach den Worten von Präsident Thomas Hofmann von der Kooperation „neue Erkenntnisse aus der Zusammenführung wissenschaftlicher KI-Kompetenzen und Daten aus der Wirtschaft“. Ein Ergebnis der Zusammenarbeit könnte beispielsweise sein, die von Unternehmen publizierten Daten und Informationen zu ihrem nachhaltigen Verhalten einer Plausibilitätsprüfung zu unterziehen und so mögliches Greenwashing zu entlarven. Der Wert der Kooperation geht für Creditreform jedoch weit über den konkreten Anwendungsfall ESG hinaus. „Wir erschließen uns durch den Know-how-Transfer und die enge Begleitung der Kooperation durch die TUM eine weitgehende Methodenkompetenz für das Thema der KI-basierten Datengenerierung“, betont Oliver Köttnitz.