Logistik im Dreiklang der Digitalisierung

Ein Lkw, der gerade im Hamburger Hafen beladen wurde, ist auf dem Weg nach Süddeutschland. Sechs Wärmepumpen sollen zu einem Heizungsbetrieb nach Stuttgart, acht Kisten mit Werkzeug sind für eine Fabrik in Göttingen bestimmt. Als die entladen sind, bekommt der Fahrer von seinem Disponenten den Hinweis, in Darmstadt noch drei Paletten Papier für einen Verlag in Heidelberg aufzunehmen. Dass dafür im Laderaum noch Platz ist, weiß der Disponent vom Digitalsystem Smart Load. Es besteht aus einer Kamera und einer Telematikeinheit und errechnet mithilfe Künstlicher Intelligenz in Sekundenschnelle frei gewordene Flächen und Möglichkeiten, diese optimal zu nutzen. „Bisher bleiben laut Kraftfahrt-Bundesamt nahezu 60 Prozent der Lkw-Laderaumflächen ungenutzt“, sagt Matthias Feistel, Geschäftsführer der Hamburger Firma Luis Technology, die das innovative Beladungsmanagementsystem zusammen mit den beiden KI-Innovatoren Nicolas Hoyer und Stephan Hotto entwickelt hat. Die Unterauslastung sorgt jährlich für Kosten von mehr als elf Milliarden Euro. Smart Load sorge für eine höhere Auslastung und damit für weniger CO2-Emissionen: „Zudem kann der Disponent von der Zentrale aus überprüfen, ob sich unerlaubte Personen im Laderaum befinden, und per Bild dokumentieren, dass der Empfänger die Ladung erhalten hat.

Das Beladungsmanagementsystem ist ein Paradebeispiel für die Digitalisierung der Logistikwirtschaft. Sie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, der alle Segmente von Lagerverwaltung bis Transport betrifft. Es geht um die Verbesserung von Effizienz, Transparenz und Resilienz. Ohne Digitalisierung unvorstellbar. Die Instrumente reichen von Dokumentenmanagementsystemen über SAP-Rechner, KI und Augmented Reality bis zu einer komplett vernetzten Infrastruktur. Wer zu träumen wagt, hat gar selbstfahrende Transporteinheiten und autonome Drohnen vor dem inneren Auge. Die Realität indes sieht vielerorts noch anders aus. „Es gibt zwar sehr viele Bemühungen im Bereich des datengestützten Arbeitens, also zum Beispiel KI und Big Data, aber die Erfolge sind bisher überschaubar“, sagt Andreas Rükgauer, Professor für Produktion und Industriebetriebslehre an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt. Christian Kille, Professor für Handelslogistik und Operations Management an derselben Uni, pflichtet ihm bei: „Auch die Fälle, in denen Datenbrillen bei der Kommissionierung zum Einsatz kommen, lassen sich an einer Hand abzählen.“

Fehlende Fachkräfte sind ein Treiber der Digitalisierung in der Logistik. Auch beschleunigen ein wachsender Transportbedarf, Umweltschutz und das Thema Sicherheit die Transformation. Luis Technology hat etwa auch eine Security-Lösung mit KI-Unterstützung entwickelt: Turn Detect. Eine kleine intelligente Kamera auf der Beifahrerseite warnt den Lkw-Fahrer beim Abbiegen vor Fußgängern, Fahrrad- und Rollerfahrern. „Die Netze sind so trainiert, dass sie Menschen auch liegend, kniend, gebückt, mit Warnweste, Helm und sogar halb verdeckt identifizieren können“, verspricht Luis-Geschäftsführer Feistel. Ein Anwender ist die Hamburger Stadtreinigung. Sie hat die Turn-Detect-Systeme in allen 420 Müllfahrzeugen ab 7,5 Tonnen installiert. Nach Überzeugung von Rüdiger Siechau, Chef der Stadtreinigung, macht der digitale Abbiegeassistent den Straßenverkehr „ein Stück weit sicherer“.

Doch die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen kostet die Logistikunternehmen Geld. Viele schauen sich deshalb nach Allianzen und möglichen Zukäufen um, auch um außerhalb ihres Kerngeschäfts „ihr Geschäftsmodell resilienter zu machen“, sagt Ingo Bauer, Leiter des Bereichs Transport & Logistik bei PwC Deutschland. „Das erklärt auch den hohen Anteil strategischer Investoren, die mehr Einfluss auf die Supply Chains gewinnen wollen.“ Wie Bauer erwartet auch Mark Miller, Managing Partner bei der Hamburger Investmentbank Carlsquare, die als Merger & Acquisitions-Berater Firmen und ihre Gesellschafter bei strategischen Kapitalmaßnahmen betreut, steigende Investitionen in Digitalisierung und veraltete Infrastruktur: „Ziel muss sein, das Risiko von Unterbrechungen von immer fragmentierteren Distributionsketten zu mindern und gleichzeitig die Geschäftstätigkeiten nachhaltiger und ressourcenschonender zu gestalten. KI ist dabei ein Gamechanger.“ Miller empfiehlt vor allem mittelständischen Betrieben, sich frühzeitig gezielt mit KI zu beschäftigen, „um schnellstens von bereits vorhandenen Lösungen zu profitieren“.